Es a partir de fotografías de pacientes. Es efectivo en un 90% de los casos.
Es a partir de fotografías de pacientes. Es efectivo en un 90% de los casos.
26 de julio de 2017 - 11:29 AM
Son complejos algoritmos. Lo máximo en Inteligencia Artificial. Lo que se conoce como deep learning y podría salvar a unas 10,000 personas este 2017. La compañía tecnológica nipona Kyocera y la Universidad de Tsukuba han creado un sistema, basado en estos desarrollos, para detectar el cáncer de piel en sus fases más tempranas, a partir del análisis de fotografías de pacientes mediante Inteligencia Artificial (IA).
El método, aún en fase experimental, ha alcanzado una precisión en sus diagnósticos del 90 por ciento en 4.000 instantáneas analizadas de la piel de los pacientes, según recoge hoy el diario económico nipón Nikkei.
El sistema concebido por Kyocera emplea el aprendizaje profundo ("deep learning"), una programación basada en complejos algoritmos capaces de analizar imágenes y relacionarlas con determinados patrones que se repiten en el desarrollo de células malignas y que derivan en el melanoma.
Los investigadores de la universidad del centro de Japón planean crear más variantes del programa matriz aplicables al diagnóstico de otras patologías, entre ellas las enfermedades contagiosas.
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